はじめに AI導入は多くの経営層にとって避けて通れないテーマとなりました。競合企業が次々とAIを業務に組み込む中、「導入すべきか否か」ではなく「どのように投資し、どの程度のリターンを得るか」が経営の焦点になっています。 しかし実務では、AI投資の…

はじめに AI技術の進化は、企業経営の在り方を根底から変えつつあります。これまでの自動化や効率化の議論は「AIが人間を置き換えるか否か」に焦点が当たりがちでした。しかし、経営の現場で求められるのは「代替」ではなく 協働 です。 AIは膨大なデータ分…

はじめに 経営環境は、地政学リスク、原材料価格の変動、パンデミック、自然災害、金融市場の不安定性など、多様で予測困難な要因に左右されます。従来のリスクマネジメントは、過去データに基づいた定量分析や、経営陣の経験知による判断が中心でした。しか…

はじめに 経営層にとって、迅速かつ正確な意思決定は企業の存続と成長を左右する要素です。しかし現状、多くの経営判断は部門ごとに分断されたデータや、人手による集計に依存しており、情報の鮮度・正確性に課題が残ります。さらに、膨大なデータを「見える…

はじめに 企業経営において、業務プロセスの効率化は長年の課題です。特に受発注や請求、在庫管理など日常的に繰り返される定型業務は、人材リソースを大きく消費し、競争力強化の阻害要因となりがちです。これらの課題に対し、RPA（Robotic Process Automat…

はじめに 経営層が直面する最大の課題の一つは、変動する市場環境に即応し、最適な意思決定を下すことです。需要予測はその根幹を成すプロセスであり、在庫水準、生産計画、価格戦略、さらには資金繰りにまで影響を及ぼします。しかし従来の需要予測は、過去…

はじめに 経営層や管理職にとって、受発注業務は単なるオペレーション領域に留まらず、企業の収益性・競争力を左右する重要な戦略的プロセスです。従来型の受発注業務は、ヒューマンエラーや承認遅延による機会損失を引き起こし、利益率の低下を招くケースも…

はじめに 前回は、私がAI受発注システム開発を始めること、そしてGoogle Cloud Platform (GCP) を利用する予定であることをお伝えしました。しかし、システム開発の選択肢はクラウドサービスだけではありません。Google Apps Script (GAS) や、様々なノーコ…

はじめに 製造業、小売業、サービス業など、業種を問わず、受発注業務は事業活動の根幹を成す重要なプロセスです。しかし、この業務は未だに多くの時間と人的リソースを消費する非効率な側面を抱えています。特に、FAXやメールといったアナログな通信手段が…